本文转载自微信公众号「计算机世界」珺牛策略，作者Maria Korolov 。转载本文请联系计算机世界公众号。
AIOps采用率根据Gartner的数据，预计到2023年将会有40%的公司使用 AIOps对应用程序和基础设施进行监控。但从各方面情况来看，目前对AIOps的采用仍处于早期阶段。根据一项由Loom Systems于2019年赞助的调查显示，截至目前，只有5%的公司实施了AIOps。波士顿咨询集团董事总经理兼合伙人Akash Bhatia表示，影响使用的一个原因是市场上的供应商太多了。
根据 Loom Systems的报告，有59%的企业处于探索阶段，他们无法准确的知道供应商们能提供什么。此外，许多供应商只运营AIOps的一个领域，Bhatia说，例如应用程序性能监控、基础设施管理或网络性能监控和诊断。但随着技术的成熟，市场出现了整合的迹象，他补充道。
IDC预测，AIOps(也被称为 IT运营分析)市场将从2018年的29亿美元增长到2023年的45亿美元，其中大部分增长来自AIOps服务。IDC的AIOps分析师兼项目副总裁 Stephen Elliot 表示，虽然AIOps通常与企业软件平台或云服务捆绑在一起，但大型企业已经开始将AIOps作为独立的预算项目进行投资。
“他们意识到自己处于多云世界珺牛策略，”他说，“而且他们正在进行敏捷转型，也拥有DevOps团队，当复杂性日益增加，他们意识到必须更快地行动起来。”
AIOps的价值主张使用AIOps的公司开始意识到：系统从只执行分析和预测转向能自行做出决策的重要性，由此进入自动化。
“他们需要能够收集大量信息、应用分析、减少噪音并加速问题识别和解决的工具，”Elliot说到。
自动化还需要更多的AIOps集成操作。应用程序性能问题可能是由软件问题、网络问题或硬件问题导致的。在多云环境中，根本原因可能在某个云中，也可能在另一个云中，或者是多种因素组合的结果。如果AIOps的基础设施很分散，查找和修复这些问题将会是一个挑战。
AIOps供应商——ScienceLogic的首席执行官David Link说：“当每个团体只使用各自的工具珺牛策略，那你就又回到了人工手动时代。也就是说当你为每个应用程序都单独设计工具，企业将无法得到拓展。”
与此同时，像Carhartt这种已部署AIOps的公司已经获得了投资回报。根据Enterprise Management Associates的一项调查，使用AIOps的企业中有 81% 得到了正投资回报，并且有42% 的企业表示AIOps的价值“明显”超过了成本。
据EMA介绍，以下这6个方面会经常使用AIOps，它们是：跨领域的应用程序基础设施和性能、容量管理和基础设施优化、DevOps和敏捷、客户和最终用户体验管理以及业务一致性、成本管理和变更管理。
作者：Maria Korolov，过去 20 年来一直致力于报道新兴技术和新兴市场。
原文网址：
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https://www.cio.com/article/3529772/what-is-aiops-injecting-intelligence-into-it-operations.html
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